AI Consulting

サードスコープの生成AIコンサルティングは、社内で生成AIの活用を進める企業向けの導入・定着支援サービスです。AI活用人材の育成、大手AIプラットフォームの導入支援、社内データの整理と再構築、AIエージェントによる業務代行、生成AIアプリケーション開発の5つに対応します。

サードスコープは2018年の創業時からAIを活用したサービス開発を事業の中心に置いています。2023年以降は生成AIを活用したサービス開発が受託案件の多くを占め、JRグループや東京電力グループ企業などを含む、大規模・中規模の生成AI研修と導入支援の実績があります。

サードスコープの生成AI研修は、自社のSaaSプロダクトKanataを教材配信と実習の基盤として実施します。研修中に受講者が作成したプロンプトと教材はKanataのプロジェクトライブラリに保存されるため、研修終了後も現場で参照して使い続けられます。

研修だけを実施した場合に起きるのは、受講者が現場に戻ると教材も作成したプロンプトも残らないという状態です。サードスコープは研修の成果物を実務で使う基盤に直接残す設計をとることで、研修と実務のあいだの断絶を避けます。

Kanataの機能と料金は SaaSプロダクト Kanata のページ と Kanataのサービスサイト に掲載しています。

サードスコープは、Claude、ChatGPT、Microsoft 365 Copilotなど他社の生成AIプラットフォームの導入支援に対応します。Kanataの導入は前提条件ではありません。すでに契約済みのプラットフォームがある企業に対しては、その環境を残したまま利用が定着しない原因を特定します。

導入支援で実施するのは、用途に応じたプラットフォームの選定、部門ごとの権限設計、社内利用ルールの策定、利用状況の可視化の4つです。個人契約のAIツールが部門ごとに使われている状態については、利用実態の棚卸しから着手し、公式に用意した環境への移行計画を作成します。

モデルの選択については、用途による使い分けを設計します。日常の問い合わせは応答が速く費用の低いモデル、重要な分析は精度の高いモデルというように、業務ごとに割り当てを決めることで費用と品質の両方を管理できます。

生成AIが社内の質問に正しく答えられるかどうかは、AIが参照する社内文書の状態で決まります。サードスコープは、AIに読ませる前提での社内情報の棚卸し、構造化、検索基盤の構築を担当します。

実施内容は、対象文書の洗い出し、重複と旧版の整理、AIが解釈できる形式への変換、検索基盤（RAG構成）の設計と実装、更新運用の設計です。文書が散在したまま生成AIを導入すると、AIは古い版や誤った情報を根拠として回答するため、この工程を先に置きます。

データベース設計とAPI設計は システム開発 のチームが担当し、生成AI側の設計と同じプロジェクト内で進行します。

AIエージェントによる業務代行は、サードスコープがAIエージェントを設計・運用し、顧客企業の定型業務を継続して処理する月額のサービスです。顧客企業側でAIエージェントを構築・運用する体制を用意する必要はありません。

開始前に決めるのは、対象業務の範囲、処理結果を誰が確認するか、例外が発生したときの連絡方法の3点です。この3点を先に定めることで、AIの出力をそのまま業務に流してしまう事故を防ぎます。

サードスコープは、日本・イギリス・シンガポールの3拠点で生成AIアプリケーションを開発してきた体制を持ち、業務ごとに役割を定義したエージェントの設計に対応します。

サードスコープは、業務に合わせた生成AIアプリケーションの受託開発に対応します。対応領域は、AIチャットボット、AIによるコンテンツ生成、画像認識・表情解析、予測分析モデル、独自LLMの開発です。

上記のほかにも、士業向けのAIチャットボット、高齢者向けのAI活用アプリ、不動産の経営支援AIなど、業種ごとに要件の異なるアプリケーションを開発しています。事例は 事例・実績の一覧 に掲載しています。

実装はシステム開発チームが担当します。要件定義、データベース設計、API設計、リリース後の保守・運用までの進め方は システム開発 に掲載しています。

1から3までを2〜4週間の単独契約として依頼できます。この工程の成果物は、利用実態のレポートと対象業務の優先順位表です。